假设你因为要去参加婚礼而想买一双新鞋

[samiaseo75]

他们会从你的日历中找出婚礼日期。
根据真实数据，它会检查当天特定地点的天气情况，或根据月份和季节进行估算。
他会问你穿什么衣服。
他们知道你的尺码、喜欢的品牌、颜色和款式，以及你常去的商店。他们会查看鞋子是否有货，并在婚礼前送货上门。
它保存所有信息，以防订购或交付过程中出现意外问题。
它会询问你是否要提供任何选项。如果是，它会将选项发送到你的设备供你选择；如果不是，它会直接为你订购特定的鞋子。
除了新鞋之外，他们会评估你婚礼上可能还 手机号数据库列表 需要什么，也会从你的角色（新娘、新郎、宾客……）的角度来评估。如果他们觉得你缺少这些物品，会通过电子邮件向你发送清单。
由人工智能代理组织的未来购物的想法提出了许多问题：

谷歌在结果中占多大份额？
是他的扫描仪向特工提供了信息吗？
我该如何针对 LLM 优化我的网站？
代理商是否从Google Merchant Center中的产品 Feed 中进行选择？
他们是否像人类访客一样浏览我的网站以获取信息？我该如何让他们的旅程更轻松？
如果我销售雨伞，当婚礼上下雨时，我如何确保我的雨伞能进入所需配件清单？
我又该如何确定任何事物的归属呢？
一个简单的例子就足以说明SEO将面临的复杂性。企业、公司和营销团队必须拥抱新技术，并根据自己的原则来优化网站。

随着 Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 等协议的深入开发，将产品数据源与未来的在线市场和人工智能驱动的产品比较引擎连接起来将变得更加容易。