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技能10：道德判断
人工智能系统由人类构建，并偏见和道德观念的影响。这意味着您必须依靠自己的道德判断来判断某件事是否合适或是否值得继续推进。随着人工智能的普及，理解其伦理影响至关重要。您需要实时决策何时、何地以及如何负责任地使用它。

关于人类与人工智能协作的最终思考
未来的工作并非人机对决，而是技能重塑，学习如何与人工智能协同工作，共同创造非凡成就。通过培养这十项必备技能，你不仅可以为未来做好准备，还能在这个充满无限可能的世界里蓬勃发展。

把人工智能视为你的助手，而不是替代品。它能让你的工作更轻松，腾出时间，并帮助你专注于自己最擅长的领域。拥有好奇心、学习意愿，并注重负责任地使用人工智能，你就能抓住机遇，将你的职业生涯提升到新的高度。

想要了解更多有关人工智能的现状吗？看看这个采访与 Salesforce 首席科学家一起，西尔维奥·萨 电报数据库 瓦雷塞在新窗口中打开以及首席未来学家，彼得·施瓦茨在新窗口中打开，他们讨论了人工智能的发展及其未来发展。

周菜是 Salesforce 的产品营销经理，拥有十多年的营销经验。她专注于数字营销活动、搜索引擎优化 (SEO)、产品发布和内容营销。Chow 将自己担任 Salesforce Sales Cloud 管理员期间积累的深厚技术知识与战略营销洞察力相结合，打造引人入胜、影响力十足的内容。TL;DR： 非平稳数据（其统计特性会随时间变化）会使时间序列预测变得困难。尽管深度学习技术近期在时间序列预测任务中取得了成功，但这些方法对于数据以流的形式顺序到达的应用而言并不可扩展。我们开发了一种名为 FSNet（快速和慢速学习网络）的深度时间序列预测新方法，该方法可以在非平稳环境中动态学习深度预测模型，并能成功处理由此类环境的动态变化引起的概念漂移问题。在真实数据集和合成数据集上的实证研究验证了 FSNet 的有效性和稳健性。

背景
在深入探讨正题之前，让我们先回顾一下我们工作的核心概念。本文将重点探讨在线深度时间序列预测问题。（有关时间序列预测及其用例的更详细阐述，请参阅我们之前在 ETSformer 上的文章。）

深度时间序列预测
时间序列是一定时间段内的一系列观测值。时间序列预测，即根据历史记录预测未来值，在各种现实问题中发挥着关键作用，例如天气预报、能源消耗、系统跟踪和监控等等。