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人们最初学习交流时，通常先从口语开始，然后再过渡到书面语。搜索引擎却经历了相反的过程。

早期的搜索引擎严重依赖关键词匹配：简单地尝试查找包含搜索者输入的精确关键词的网页。然而，随着时间的推移，搜索引擎已经发展到语义搜索，其重点是理解查询背后的含义，而不仅仅是匹配关键词。

语义搜索使搜索引擎能够理解上下文、用户意图以及词语之间的关系。这种转变代表着向“智能”搜索迈进，智能搜索能够解读语言中的细微差别，并提供更相关的结果。

假设我问一个朋友：“我应该买什么智能手机最好？”因为他们了解我，所以他们可以根据我的喜好定制推荐。

要达到这种程度的洞察力，需要非常强大的自然语言处理能力，以及信 爱沙尼亚 WhatsApp 数据 息检索技术，才能筛选数十亿条结果并找到正确的结果。智能手机比台式电脑提供更多的上下文信息，但搜索引擎仍然需要一种可靠的方法来处理和利用如此海量的数据。

该图突出显示了搜索引擎的难度级别以及克服这些难度所需的技术。

A Guide to Voice Search Optimization
语音搜索优化指南
当我们考虑语音搜索策略时，这一点至关重要。人们会根据自身掌握的可能性调整自己的行为。作为营销人员，如果我们想要突破噪音，与消费者建立联系，了解这些行为至关重要。

品牌创造引导消费者从提问到解答的内容。搜索引擎是建立联系的中介。

谷歌的蜂鸟算法开启了语义搜索时代。它利用谷歌知识图谱来理解实体之间的关系，并提供类似对话式搜索的功能。

如果你问谷歌：“谁是西班牙国王？”，它会回答：“费利佩六世国王”。接下来，问它：“他的妻子是谁？”，它会回答：“西班牙的莱蒂齐亚”。

谷歌推断出第二次搜索中的“his”与第一次搜索的结果——费利佩国王有关。这是一个微妙但意义重大的转变，它影响着我们如何通过搜索创建和推广内容。现在，我们可以通过搜索引擎优化进行对话，而不是一次性的交流。

语义搜索持续改变着人们查找信息的方式，并提升了人们的期望。OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 的出现，进一步提升了人们对聊天机器人和搜索引擎高度个性化响应的需求。

随着技术能力的变化，我们营销人员的能力也应该随之变化！

本质上，这种发展是语音搜索兴起的自然而重要的组成部分。

谷歌报告称，人们越来越多地使用“我”、“我的”和“我”等词进行搜索。这些词都表明搜索者期望得到个性化的回应。