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在 OpenShift 上运行 OpenStack:云集成以实现可扩展性

Posted: Tue Apr 22, 2025 5:03 am
by nurnobi90
的出现,云计算取得了显著发展。OpenStack 通过其开源基础架构为构建公有云和私有云奠定了基础,而 OpenShift 则擅长使用 Kubernetes 进行容器编排。通过在 OpenShift 上运行 OpenStack ,将这两个平台结合起来,可以创建一个兼具两者优势的强大解决方案。这种集成使企业能够使用现代容器化实践来管理其云基础架构,从而简化部署、增强可扩展性和精简维护。通过在 OpenShift 中对 OpenStack 服务进行容器化,团队可以充分利用自动扩展、滚动更新和更高的资源利用率,同时保留 OpenStack 提供的全面云功能。



了解传统 OpenStack 架构
核心组件
OpenStack 是一个模块化的基础设 科威特电报号码数据库 施即服务 (IaaS) 平台,管理员可以根据自身需求选择和部署特定的服务。该平台的架构以分布式组件为中心,这些组件通过共享消息系统和数据库进行通信,形成一个高度整合的云环境。

节点结构
典型的 OpenStack 部署由三种主要节点类型组成:

管理集群操作和资源编排的控制节点
专用于运行虚拟机的计算节点
处理数据持久性和管理的存储节点
部署挑战
传统的 OpenStack 实施除了基本的软件安装之外,还面临着诸多复杂问题。管理员必须精心设计平台,使其能够与现有基础架构协同工作,同时规划未来的扩展。每个服务组件的独立性虽然提供了灵活性,但也带来了巨大的管理开销和扩展困难。

配置要求
传统上,OpenStack 的设置需要大量的手动配置和专业知识。每项服务都需要在专用服务器(无论是物理服务器还是虚拟服务器)上进行单独关注和精确设置。这种方法虽然全面,但通常会导致部署过程耗时,并可能造成配置不一致。

操作系统注意事项
OpenStack 部署的一个关键环节是选择合适的操作系统。所选操作系统必须与目标 OpenStack 版本保持兼容性,并满足特定的依赖关系要求。由于不同的 OpenStack 版本可能引入不同的安装先决条件和步骤,导致标准化变得尤为困难,因此这尤其具有挑战性。

扩展限制
在传统设置中,扩展 OpenStack 服务需要添加或移除物理机或虚拟机,这个过程可能非常复杂且具有破坏性。这种限制尤其会影响大规模部署,因为快速调整资源对于保持最佳性能和成本效益至关重要。



OpenStack 集成的平台准备
基本硬件要求
成功部署 OpenStack 服务需要在 OpenShift 环境中进行特定的硬件配置。基础架构始于至少包含三节点的 OpenShift 集群。每个工作节点必须满足强大的规格要求,包括 64GB RAM、16 个 CPU 核心和双网卡。存储要求包括用于根磁盘的 120GB 高性能 SSD 或 NVMe 存储,以及额外的 250GB 用于操作的存储空间。基础架构还必须容纳 150GB 的持久卷空间,用于服务日志、数据库和元数据存储等操作组件。

软件基础设施
软件基础需要 OpenShift 4.16 或更高版本,并配备必要的操作工具。关键组件包括:

Multus CNI 支持高级网络功能
用于网络管理的 Kubernetes NMState
MetalLB 用于负载平衡服务
用于证书处理的证书管理器
用于监控的集群可观察性工具
裸机操作员支持
网络架构设置
网络基础设施需要精心规划和实施多个专用网络:

控制平面网络:实现安全管理和实例迁移
外部网络:提供可选的互联网连接和 VLAN 支持
内部 API 网络:促进组件通信
存储网络:处理各种存储协议,包括 RBD、NFS 和 iSCSI
租户网络:管理云中的实例通信
存储管理网络:支持高级存储功能
存储配置
该环境必须包含使用 LVM Storage Operator 或 OpenShift Data Foundation 正确配置的存储类。此设置可确保为 OpenStack 服务提供可靠的持久卷配置。此外,该基础架构需要运行 Red Hat Enterprise Linux 9.4 的专用数据平面节点,从而为存储操作奠定坚实的基础。

网络策略考虑
为了确保平稳运行,网络策略必须允许 OpenStack 运维人员和项目之间进行不受限制的通信。NMState 运维人员在将工作节点连接到隔离网络方面发挥着至关重要的作用,而 NetworkAttachmentDefinition 自定义资源则支持服务 Pod 网络连接。



在 OpenShift 上部署和优化 OpenStack
实施策略
在 OpenShift 环境中部署 OpenStack 需要一种系统化的方法,将传统的基础设施管理转变为容器化的工作流程。这种现代化的实施方法利用 Kubernetes 的原生功能来增强 OpenStack 的功能,同时简化运维复杂性。部署过程专注于将 OpenStack 服务容器化为微服务,从而提高资源利用率并简化维护。