Japan Data

注重速度和移动友好性。Backlinko对 10,000 个语音搜索结果进行的一项研究表明，语音搜索结果的首字节响应时间明显短于普通网页。随着 Google 的“速度更新”，这应该成为任何移动或语音搜索策略的首要考虑因素。
搜索速度：语音搜索结果与普通网页相比的首字节响应时间。来源：
搜索速度：语音搜索结果与普通网页相比的首字节响应时间。来源：



在所有落地页上使用结构化数据：数字助理面临的一大挑战是，它们必须梳理数万亿个页面，才能找到能够解答用户查询的元素。源自 Schema.org 标准的结构化数据有助于搜索引擎浏览代码并理解其内容。尝试新的数据格式： Google 提供对Speakable结构化数据元素的支持。这种格式的应用目前还比较有限，但不难想象未来数字助理将能够直接从所有落地页读取内容。先行者将在这一领域占据先机。内容营销说到语音搜索，它能在内容营销领域产生巨大影响。它能帮助你：创建对话式内容 芬兰数字数据 语音搜索天生就适合对话和对话式内容，因此应该将其纳入内容策略。找出你所在行业的常见问题或痛点，并简单地比其他人更好地解答这些问题。 针对用户意图状态而非关键词进行写作：语音搜索查询往往比输入的查询更加多样化。因此，试图在内容中定位单个查询既困难又不必要。如今，搜索引擎不再仅仅匹配关键词，而是希望满足用户的意图。思考人们搜索的原因。力求理解并响应这些状态，帮助人们快速有效地完成任务。这比创建落地页来定位单个查询更有利可图。



打造一致的品牌声音：语音搜索的未来将涉及品牌与受众对话。这可以是嵌入内容的音频片段，也可以是搜索引擎朗读页面文本。无论哪种方式，品牌都应该思考他们希望公司的声音如何，而不仅仅是外观。
使用 AI 工具测试语音交互：使用带有语音模式的 ChatGPT 等工具或其他对话式 AI 平台来模拟用户交互。分析内容的阅读方式，然后根据这些洞察调整语气、措辞和结构，以优化聆听体验。此外，对于此类语音搜索，谷歌还提供了以下评估领域：信息满意度：答案的内容应该满足用户的信息需求。
长度：如果显示的答案太长，用户可以通过视觉快速浏览并找到相关信息。语音答案则无法做到这一点。更重要的是确保我们提供的信息量足够有用，最好不要太多或太少。 措辞：措辞不当的书面答案比不合语法的口头答案更容易理解，因此必须更加小心地确保语法的正确性。
朗诵：口头回答必须发音和韵律恰当。文本转语音生成技术的改进，例如WaveNet和Tacotron 2，正在迅速缩小与人类表现的差距。
本地搜索引擎优化
确保所有地点的姓名、地址和电话号码都是准确的。
考虑使用专业平台来管理本地列表并分析本地搜索性能。
让消费者能够轻松地根据自己的意图采取行动。这意味着要添加清晰的行动号召 (CTA) 和获取更多信息的指示。语音搜索的注意力持续时间非常宝贵，因此要充分利用你仅有的一点时间。