数据并进行分析以获取有助于做

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4）数据分析
公司从众多营销渠道收集并存储大量数据。然而，并非所有数据都生来平等。

数字营销经理的工作是了解重要的出数据驱动决策的见解。

例如，与客户行为相关的数据有助于发现客户旅程中的薄弱环节。假设 Instagram 广告系列的自定义落地页转化率较低。这可能是因为页面上的信息与 Instagram 广告不匹配。

数据分析可以帮助数字营销经 ios 数据库 理找到需要改进的领域，并了解哪些方法有效，以便在未来的活动或活动中复制。

处理客户数据时还需要考虑数据保护，因此您需要掌握法律法规。

提升数据分析技能的有用资源

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5）搜索营销
搜索营销的知识和经验是一项关键技能，因为它是企业在网上被发现的方式。

数字营销经理需要能够利用搜索引擎优化 (SEO) 和按点击付费 (PPC) 等搜索营销策略在搜索引擎上排名。

还值得考虑像 TikTok 这样的社交网络，它被年轻一代 用作搜索引擎。

“谷歌每天处理 85 亿次搜索，相当于每秒 99,000 次搜索查询”
- DemandSage
数字营销经理还需要了解目标受众的需求，以便通过关键词和关键短语挖掘搜索意图。这可以用来开发针对特定受众的付费广告活动，并向其发送个性化信息。

这需要平衡关键概念、工具和技巧，以确保核心搜索元素协同工作，推动转化为销售的目标流量。