数据提供主动客户体验的 4 种方法

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提高购买频率
降低客户流失率和购物车放弃率
提高电子邮件打开率
允许数据驱动的决策
可以避免昂贵且耗时的重新启动或重新设计项目
客户趋势瞬息万变，如今，仅仅上线一个网站然后退出显然不够。持续测试和挑战您的业务标准，有助于确保您始终为成功做好准备。

如何有效地运行 A/B 测试？

这张信息图概述了进行 A/B 测试的 5 个步骤：调研、制定假设、创建变体、测试、分析结果并得出结论。来源：VWO
运行 A/B 测试并不复杂。像 A/B 测试公司VWO在其信息图中所做的那样，将其分解为五个关键步骤，即使是时间和资源有限的小型品牌也能轻松完成。让我们在这里更详细地了解每个步骤。

A/B 测试清单 步骤1：研究
任何有效实验的第一步都是研究、研究、再研究。研究品牌的当前表现是确定测试哪些元素的关键。您需要分析当前的绩效指标和关键绩效指标 (KPI)。

这可以包括使用Google Analytics等工具检查你的网站性能，使用 Facebook 或 Instagram Analytics 检查你的社交媒体性能，甚至使用你常用的客户关系管理软件（例如Hubspot或Mailchimp）检查你的电子邮件营销效果。无论你查看的是哪些指标，请确保将它们与你之前设定的目标进行比较。

您还可以在网站上使用热图工具来了解客户在网站上的点击情况。这可以帮助您确定客户在哪些地方跳出，以及如何防止他们再次跳出。

利用客户
如果您无法访问任何客户数据，您的业务战略会是什么样子？ 阿曼电话号码集合 这无异于盲目摸索或与用户盲目聊天。简而言之，如果不了解用户的关键数据接触点，例如人口统计、偏好、生活方式、购买力……

来自 Acquire 的Smile.io 博客Shrusti




第二步：假设/目标制定
一旦你对自己目前的表现有了清晰的认识，你就能确定你的目标和实际结果之间可能存在的差距。这是一个很好的起点，可以帮助你确定你想要缩小的差距。

既然您已经掌握了消费者数据，就该对其进行解读了。例如，您可以分析某个页面跳出率如此之高的原因，然后提出改进建议。

在设置假设参数时，务必注意 A/B 测试只选择一个变量。试想一下——如果你想提高电子邮件的打开率，同时测试各种因素，包括主题行、邮件发送频率以及邮件发送时间，那么你将很难确定真正导致你看到的变化的因素。

确定进行测试的时间长度、向哪些受众展示活动以及每个受众群体的细分情况。

理想情况下，你应该将观众随机分配到每个组，并保持每个组各占一半的比例。一旦你确定了测试内容，并假设它将如何影响你的表现，就该深入研究变量 (B) 的设